SGE上线后网站流量掉了40%，我们花3个月扳回来的实操记录

先说结论：AI Overviews 确实在抢流量，但不是无差别地抢。信息型查询掉的厉害，交易型和导航型影响反而没那么大。

我们团队管的三个站，两个电商一个内容站，今年3月SGE全面铺开后，内容站的自然流量直线往下掉，到5月同比少了41%。但两个电商站只掉了不到8%。

先搞清楚AI在抢哪些关键词

我们花了两周时间把掉流量的页面挨个拉出来看，发现规律很明显：

掉得最惨的是"XX是什么""XX怎么选""XX排名前十"这类纯信息查询。比如一篇写"洗碗机选购指南"的文章，之前月均UV 12,000，SGE上线后直接掉到3,800。因为用户在搜索结果页就看到AI生成的选购建议了，根本不会点进来。

但也有没受影响的。比如"XX品牌洗碗机多少钱""洗碗机安装费用"这类带明确购买意图的词，流量基本没变。用户要的是具体价格和商家信息，AI给的只是一个范围，用户还是会点进网站看。

我们做的三件事

第一件：把信息型内容往交易型转。

以前写"空气净化器选购指南"，写法是从零讲起，介绍HEPA滤网、CADR值、适用面积——标准的百科式写法。现在改成了"2026年6月值得买的5款空气净化器"，每款标实际到手价、京东链接、优缺点实测。6月改完上线，两周后这篇的UV恢复到原来75%左右，而且转化率高了很多。

第二件：结构化数据补全。

之前觉得结构化数据（Schema标记）可有可无，这次把Product、FAQ、HowTo、Article四种Schema全加上了。FAQ标记尤其有用——Google会在搜索结果里直接展开问答，虽然用户不点进来也能看到答案，但点进来的用户质量明显提高。跳出率从72%降到了53%。

第三件：在AI引用的内容源里占位。

我们观察了SGE引用的来源规律：它偏好引用的内容是那种结构清晰、有明确分段、包含具体数据的页面。于是我们把每篇文章的H2标题改成了问题句式，每个H2下面第一段直接用50字给出答案，再展开细节。这招效果最明显：三篇被SGE引用的文章，虽然展示量没恢复，但被引用部分的品牌曝光是实打实的。有一个站甚至因为被AI引用"XX行业市场规模数据"，收到了两家咨询公司的合作私信。

一个意外的发现

改完这堆东西之后，我们顺手把Core Web Vitals也修了——LCP从4.2秒降到1.8秒，主要是换了CDN和压缩了首屏图片。原本没指望这个能救流量，结果发现INP改善后，移动端的平均会话时长多了40秒，页面浏览数从1.7涨到了2.3。

这验证了一个之前一直在讨论但没数据支持的说法：AI搜索给了答案之后，还能让用户点进来的，一定是体验足够好的站。速度快、排版清晰、内容有用的站，AI帮你筛选了用户，留下来的都是高质量流量。

最后说句实话

SGE之后SEO不会死，但"靠写百科式文章堆流量"的路确实走不通了。以前一篇500字的水文也能排上第一页，现在AI直接回答得比你好。能活下来的站有两种：要么有独家数据/一手经验（AI引用你的内容时会带上你），要么能直接转化（用户搜完买了东西）。

我们现在的策略很简单：不跟AI竞争回答"是什么"的问题，而是回答"怎么买""花多少钱""哪个更好"——这些问题AI只能给范围，但做不了具体推荐。